實訓室簡介

大模型實訓室主要基於大模型和檢索增強生成，並結合大規模語料庫，實現私域知識的智能化檢索與生成，進而提升知識應用的效率與準確性。實訓室實現了基於用戶上傳的圖片、文本等多模態理解，圍繞上傳素材響應用戶的問題完成回答，進而完成對知識資料的收集、整理和對知識庫的創建、訓練和應用。具體實施的內容包括大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）、知識庫系統搭建和知識庫系統訓練，可支撐人工智慧訓練師、人工智慧應用開發工程師等多崗位能力培養。

新升級-數字人
在原有基於LLM（大型語言模型）和RAG（檢索增強生成）的知識問答功能基礎上，增加數字人相關功能，將真人的視頻和音頻經過訓練最終生成數字人。
兩款數字人可供選擇：

• 非實時數字人

重在對數字人生成過程的訓練，包括語言訓練、文本朗讀、數字人合成。

• 全場景擬態人（實時數字人）

旨在結合語音、視覺和動作捕捉技術，能夠實現多模態的數字人實時生成和交互體驗，為用戶提供高度逼真的虛擬體驗。

企業崗位：人工智慧應用開發工程師
適用專業：人工智慧工程技術/計算機類相關專業；數字人適用於所有專業
課程產品：大模型方向的專業基礎課、專業核心課及專業拓展課
項目產品：圍繞基於大模型的應用、安裝部署等的多個項目

適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練。數字人可應用於個人IP打造、教學視頻、短視頻製作、數字人直播、文旅視頻、新聞傳媒

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實訓室特色

緊跟熱點

該項目圍繞大模型和AIGC兩個熱點進行的設計，並在實際中落地應用，LLM大模型+RAG的實戰應用，基於知識庫Agent的企業真實落地應用場景。

技術覆蓋面大

覆蓋操作系統、容器、大模型、RAG、應用軟體、前端UI開發、docker原理及部署、向量資料庫、知識庫應用工程等技術，學生技能全方面提升，強化專業課程與實踐結合能力。

技術新，易上手

核心技術採用最新及主流的LLM(大語言模型)、RAG(檢索增強生成)、Embedding、Vue、SpringBoot，且封裝友好、低耦合，學生上手簡易。

場景多元化

除了能夠幫助老師開展實踐教學，該系統還可以進行教育輔助，作為助教全天候解答學生提出的關於課程、實訓等的常見問題。同時可以在線客服，自動回答客戶諮詢，提高服務效率和用戶滿意度；另外還可以提供心理諮詢，理解和回應用戶的情緒需求。

低成本高效能的數字人
數字人作為個性化教學助手，讓學習變得更加生動有趣。與真人助教相比，數字人的製作成本較低，一次模型訓練，可以N次合成數字人使用，提高短視頻產能10倍以上，且支持1人多次或多人多次的使用場景。隨著聲音素材、文本素材、視頻素材、個人形象素材的累積，數字人的製作效率還會越來越高。