電商大數據實訓室
實訓室簡介
東軟電商大數據實訓室面向大數據技術及大數據相關專業,基於電商行業的大數據應用最新技術和主流工具,圍繞電商行業大數據技術人才的典型工作任務和職業技術能力要求,提供以大數據採集與處理、大數據分析與可視化、大數據實施與運維等崗位核心能力培養為目標的實踐項目資源和配套實踐教學平台。
企業崗位:大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師
適用專業:高校大數據技術等專業
基於東軟特色TOPCARES教育方法學,將產業級項目拆解為進階式項目體系,由淺入深、由易到難,幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。提供3個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。
東軟電商大數據實訓室面向大數據技術及大數據相關專業,基於電商行業的大數據應用最新技術和主流工具,圍繞電商行業大數據技術人才的典型工作任務和職業技術能力要求,提供以大數據採集與處理、大數據分析與可視化、大數據實施與運維等崗位核心能力培養為目標的實踐項目資源和配套實踐教學平台。
企業崗位:大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師
適用專業:高校大數據技術等專業
項目產品:以電商大數據行業應用為背景的包含大數據採集與處理,大數據分析與可視化、大數據部署與運維訓練內容的多個崗位級及崗位群級項目
適用場景:專業教學、綜合實訓、競賽訓練。實訓室特色
與行業接軌 涵蓋企業前沿技術
使用企業主流的開發技術,以Spark技術為核心,主要使用Hadoop 分散式集群、數據倉庫 Hive、數據移植工具 Sqoop、大 數據計算引擎 Spark、數據採集工具 Flume、分散式消息隊列 Kafka、分散式搜索和分析引擎 Elasticsearch ,訓練學生大數據全棧開發技能。
基於東軟特色TOPCARES教育方法學,將產業級項目拆解為進階式項目體系,由淺入深、由易到難,幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。提供3個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。