智能汽車互聯產業案例庫圍繞汽車基礎軟體平台、操作系統、自動駕駛、信息安全、大數據等關鍵領域，進行場景化的案例資源構建。

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• 源自於企業真實項目，具有真實業務場景，經過充分的應用實踐驗證，實踐價值更強；
• 充分結合互聯網行業發展，案例資源迭代快，技術架構與開發工具前沿，前瞻性更強；
• 充分匹配課程的培養目標、核心知識點及教學計劃，真正做到產教結合，應用性更強；
• 採用分層級、分層次設計思路，可實現不同年級、不同應用場景課程覆蓋，適用性更強； 

課程級輕量型項目案例

• 作為教師授課案例
• 作為課程實驗、課程實踐案例
• 作為產教融合類教材 、校本實踐教材的案例素材

東軟駕駛員表情識別系統案例庫，課程時長12課時，可拆解至不同學年的教學方案設計，實現項目的貫穿性及連貫性，可有效提升學生的學習興趣。

資源涵蓋課件、源代碼、教學視頻，學校可直接進行教學應用，使用過程學習成本低。

實訓級綜合性項目

• 作為綜合實踐、項目實訓案例 
• 支撐工程教育專業認證指標項
• 支撐合格評估/審核評估指標項

東軟自動駕駛系統：實現了車輛行人檢測預警、車道分割和識別、中國交通標誌識別等自動駕駛的核心技術；

項目案例提供詳盡的項目教學資源，包括實踐任務書、項目指導書、實踐手冊/項目課件、源代碼、數據、軟體安裝包、項目運行手冊、完整的項目視頻等。

多學科交叉型項目

• 教育教學改革項目
• 大賽訓練項目

• 以軟體技術為主，融合嵌入式/人工智慧/大數據技術，實現多學科的交叉
• 軟硬體一體化設計，進行綜合能力培養與多維能力構建，培養複合型高級人才

覆蓋主流技術

• 軟體開發類技術：HTML/CSS、JavaScript、Vue框架、Axios框架、SpringBoot框架、MyBatis框架等主流技術
• 物聯網開發技術：單片機技術，感測器技術，嵌入式開發技術、物聯網通信技術等
• 人工智慧開發技術：常用機器學習演算法、深度學習演算法、數據分析與挖掘、機器視覺技術、自然語言處理技術等
• 大數據開發技術：數據採集技術，數據存儲技術，分散式數據計算技術，大數據可視化技術等

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