实训室简介

大模型实训室主要基于大模型和检索增强生成，并结合大规模语料库，实现私域知识的智能化检索与生成，进而提升知识应用的效率与准确性。实训室实现了基于用户上传的图片、文本等多模态理解，围绕上传素材响应用户的问题完成回答，进而完成对知识资料的收集、整理和对知识库的创建、训练和应用。具体实施的内容包括大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、知识库系统搭建和知识库系统训练，可支撑人工智能训练师、人工智能应用开发工程师等多岗位能力培养。

新升级-数字人
在原有基于LLM（大型语言模型）和RAG（检索增强生成）的知识问答功能基础上，增加数字人相关功能，将真人的视频和音频经过训练最终生成数字人。
两款数字人可供选择：

• 非实时数字人

重在对数字人生成过程的训练，包括语言训练、文本朗读、数字人合成。

• 全场景拟态人（实时数字人）

旨在结合语音、视觉和动作捕捉技术，能够实现多模态的数字人实时生成和交互体验，为用户提供高度逼真的虚拟体验。

适用专业：人工智能/智能科学与技术/计算机类相关专业；数字人适用所有专业
课程产品：关于成像、图像分割、图像增强等医学方面的的专业核心课及专业拓展课
项目产品：以医学影像产业为背景，围绕图像分割、伪影识别、图像仿真等技术的多个实训项目

适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练。数字人应用场景包括个人IP打造、教学视频、短视频制作、数字人直播、文旅视频、新闻传媒

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实训室特色
紧跟热点

该项目围绕大模型和AIGC两个热点进行的设计，并在实际中落地应用，LLM大模型+RAG的实战应用，基于知识库Agent的企业真实落地应用场景。

技术覆盖面大

覆盖操作系统、容器、大模型、RAG、应用软件、前端UI开发、docker原理及部署、向量数据库、知识库应用工程等技术，学生技能全方面提升，强化专业课程与实践结合能力。

技术新，易上手

核心技术采用最新及主流的LLM(大语言模型)、RAG(检索增强生成)、Embedding、Vue、SpringBoot，且封装友好、低耦合，学生上手简易。

场景多元化

除了能够帮助老师开展实践教学，该系统还可以进行教育辅助，作为助教全天候解答学生提出的关于课程、实训等的常见问题。同时可以在线客服，自动回答客户咨询，提高服务效率和用户满意度；另外还可以提供心理咨询，理解和回应用户的情绪需求。

低成本高效能的数字人
数字人作为个性化教学助手，让学习变得更加生动有趣。与真人助教相比，数字人的制作成本较低，一次模型训练，可以N次合成数字人使用，提高短视频产能10倍以上，且支持1人多次或多人多次的使用场景。随着声音素材、文本素材、视频素材、个人形象素材的累积，数字人的制作效率还会越来越高。